چکیده:
نرخگذاری فرایندی است آماری، که درطی آن داده و اطلاعات بدست آمده از گذشته را به منظورا یجاد مدلی که پیش بینی درستی از خسارات آتی داشته باشد، تحلیل می‌کند. نرخ، قیمت هر واحد بیمهای است که در ازای هر واحد در معرض خطر ارائه می‌شود. هدف از این پژوهش معرفی روشهای نرخ گذاری در رشته‌های مختلف بیمهای و بیمه درمان میباشد.
روش بررسی: در این مطالعه مروری، ابتدا یک پروتکل تحقیق با معیارهای ورود و خروج طراحی گردید. اطلاعات از پایگاه های داده معتبر از طریق اینترنت جستجو گردید.
یافته‌ها: مدلهای پیش بینی نرخ از جمله روشهای طبقه بندی تک متغیره شامل روش حق بیمه خالص، ضریب خسارت، و طبقه بندی چند متغیره مانندمدلهای تعمیم یافته خطی و همچنین مدلهای خطیبررسی شد. درنهایت روش بیزینبه عنوان مدلی در بیمه های درمان به اختصار معرفی گردید.
بحث و نتیجه گیری: طبقه بندی تک متعیره با درنظر گرفتن عوامل موثر کمتری در تعیین حق بیمه، نسبت به سایر روشهای بیان شده از کارایی کمتری برخوردار میباشد.روش بیزین نیز به عنوان مدلی مناسب در بیمه های درمان پیشنهاد می شود.
واژه های کلیدی: نرخگذاری، واحد در معرض خطر، پوشش خسارت، بیمه درمان
