فرمول های اکچوئری

خلاصه فرمول های محاسبات بیمه عمر، مستمری و ذخایر

روش‏ های مختلف نرمال سازی داده

در بسیاری از روشهای آماری نرمال بودن متغیر وابسته یکی از فروض  اصلی  بشمار میرود که زیر به  برخی روشهای معمول نرمال سازی اشاره شده است.

 1- وارون سازی  داده ها:  وارون کردن همه مشاهدات :  در صورت عدم مشاهده صفر

 2-  لگاریتم(LOG): محاسبه لگاریتم  همه مشاهدات :  در صورت منفی نبودن  مشاهدات

 3- ریشه دوم:  محاسبه ریشه دوم همه مشاهدات:  در صورت منفی نبودن مشاهدات

 4- تبدیل جانسون(Johnson Transformation) : سیستم  تبدیل جانسون بر مبنای سه توزیع  Bounded system (SB)  و Log-normal system (SL) و  Unbounded system (SU) و برآورد پارامترهای  تورزیع های فوق  عمل میکند. بهینه سازی پارامترهای توزیع  تا جایی که یکی از توابع تبدیل، بهترین  توزیع نرمال را تولید کند ادامه  می یابد. الگوریتم  انتخاب بهترین توزیع توسط  Polansky ,  Chou  در سال 1999 معرفی شد. این روش با توجه به علامت جبری داد ه ها روشی مناسب برای نرمال سازی به شمار میرود.
5- تبدیل باکس کاکس(Box-Cox transformation): این تبدیل یکی از روشهای قدرتمند در نرمال سازی  توزیع مشاهدات به شمار میرود. این روش مقداری به عنون توان (λ) تعیین کرده و همه مشاهدات را به توان آن میرساند و سپس ازمون نرمال روی مشاهدات انجام شده تا بهترین سری از مشاهدات بدست آید.مقدار λ بین -5 تا 5 تغییر میکند.این روش فقط برای داده های مثبت به کار میرود و این تنها نقطه ضعف این روش است.

با نرم افزارهای MINITABو UNISTAT و بسیاری نرم افزارهای دیگر قادر به محاسبات فوق میباشید.

ساختار و کارکردهای طرح های حمایت از بیمه گذاران

چکیده

اغلب نهادهای ناظر، مقررات توانگری مالی سختگیرانه ­ای جهت ایفای تعهدات تدوین می­ کنند. با این حال این قوانین عدم توانگری مالی شرکت­ های بیمه را تضمین نمی­کنند و در صورت عدم توانایی بیمه­گران در ایفای تعهدات خود، از بیمه­ گذاران حمایت کافی به عمل نمی­آورند. از این رو بسیاری از نهادهای نظارتی طرح­های حمایت از بیمه­گذاران متعددی تدوین کرده­اند تا بتوانند حداقل حمایت لازم را از بیمه­ گذاران در شرایطی که نظام ­های نظارتی بسنده نیستند، به عمل آورند. این طرح‌ها علاوه بر حمایت از بیمه‌گذاران برای جامعه و اقتصاد کشور نیز از طریق ارتقاء اعتماد عمومی به صنعت بیمه، سودمندند.

در این مقاله به بررسی ساختار کلی این طرح‌ها شامل حاکمیت، تأمین مالی و سطح پوشش‌ پرداخته می­شود. همچنین کارکردهای این طرح­ها از قبیل تسهیل تداوم خدمات بیمه­ای، ارائه حمایت مالی، کمک به انتقال پرتفو و ایفای نقش رابط میان شرکت­های بیمه تشریح می‌گردد.

این طرح‌ها، باید با توجه به خصوصیات و پیچیدگی‌های صنعت بیمه از جمله حوزه و سرعت هر گونه جبران غرامت، سازوکارهای تأمین مالی، تفاوت میان محصولات بیمه‌ای و اقدامات خاص حمایت از بیمه‌گذاران در نظام قانونی و چارچوب توانگری مالی طراحی شوند. در نهایت پیشنهاد می‌شود طرحی متناسب با شرایط، نیاز و قوانین و مقررات صنعت بیمه کشور پایه‌ریزی شود.

 واژگان کلیدی: حمایت از بیمه ­گذاران، ورشکستگی شرکت ­های بیمه، توانگری مالی، نهادهای ناظر

متن کامل مقاله:

https://www.mediafire.com/?bw2kazv9ugh4psd

معرفی اصول و روشهای نرخگذاری بیمه ای: رویکرد بیمه درمان

چکیده:

 نرخگذاری فرایندی است آماری، که درطی آن داده و اطلاعات بدست آمده از گذشته را به منظورا یجاد مدلی که پیش بینی درستی از خسارات آتی داشته باشد، تحلیل می‌کند. نرخ، قیمت هر واحد بیمه­ای است که در ازای هر واحد در معرض خطر ارائه می‌شود. هدف از این پژوهش معرفی روش‌های نرخ گذاری در رشته‌های مختلف بیمه‌ای و بیمه درمان می‌باشد.

روش بررسی: در این مطالعه مروری، ابتدا یک پروتکل تحقیق با معیارهای ورود و خروج طراحی گردید. اطلاعات از پایگاه های داده معتبر از طریق اینترنت جستجو گردید.

یافته‌ها: مدلهای پیش بینی نرخ از جمله روشهای طبقه بندی تک متغیره  شامل روش حق بیمه خالص، ضریب خسارت، و طبقه بندی چند متغیره مانندمدلهای تعمیم یافته خطی و همچنین مدلهای خطیبررسی شد. درنهایت روش بیزینبه عنوان مدلی در بیمه های درمان به اختصار معرفی گردید.

بحث و نتیجه گیری: طبقه بندی تک متعیره با درنظر گرفتن عوامل موثر کمتری در تعیین حق بیمه، نسبت به سایر روش‌های بیان شده از کارایی کمتری برخوردار میباشد.روش بیزین نیز به عنوان مدلی مناسب در بیمه­ های درمان  پیشنهاد می شود.

واژه های کلیدی: نرخگذاری، واحد در معرض خطر، پوشش خسارت، بیمه درمان